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Enregistrement W2026727109 · doi:10.1115/imece2010-40704

Simulation and Dynamic Characterization of a 3-Layer Piezo-Actuated Valveless Micropump System

2010· article· en· W2026727109 sur OpenAlexaff
Hamid SadAbadi, Arvind Chandrasekaran, Muthukuraman Packirisamy, Rolf Wüthrich

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMicrofluidic and Capillary Electrophoresis Applications
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicropumpActuatorDisplacement (psychology)Natural frequencyFinite element methodDiaphragm (acoustics)MicrofluidicsMechanical engineeringEngineeringControl theory (sociology)Materials scienceControl engineeringComputer scienceAcousticsStructural engineeringElectrical engineeringVibrationPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In order to design the valveless micropump with a Piezo actuator, it is essential to understand the dynamic properties of the actuating system. Besides several other considerations in designing of microfluidic systems, the efficiency of valveless micropumps also strongly depends on parameters of the actuation system including the actuation frequency. Cleary, higher displacement of the diaphragm results in higher output flow rate of the pump. Thus, studying the dynamic behavior of the actuation system forms one of the important considerations for the design of micropumps. Three different models of the actuating system for the fabricated micropump system are proposed with different boundary conditions and are simulated by finite element method using ANSYS. Comparison of the experimental results and the simulation results of the natural frequencies of the system shows that the proposed simulation method can also be now used as a tool to optimize the design of the actuation system in terms of natural frequency of the system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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