Primary Adrenal Insufficiency in Children: Twenty Years Experience at the Sainte-Justine Hospital, Montreal
Notice bibliographique
Résumé
Primary adrenal insufficiency (PAI) in the pediatric population (0-18 yr) is most commonly attributed to congenital adrenal hyperplasia (CAH), which occurs in about 1 in 15,000 births, followed by Addison's disease, with an assumed autoimmune etiology. However, molecular advances have increased the number of possible diagnoses. The objective of this study was to determine the incidence and etiologies of PAI in our pediatric population. All patients with a diagnosis of PAI followed by the Endocrinology Service at our institution between September 1981 and September 2001 were studied. One hundred three patients (48 boys) were identified, primarily by the Endocrinology Clinic case registry. CAH was the most frequent etiology (71.8%). However, non-CAH etiologies accounted for 28.2%, of which 55% were nonautoimmune in etiology. Importantly, the CAH sex ratio was 1:1, despite the absence of biochemical screening for this condition in Quebec newborns. Patients with autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dysplasia (APECED) developed adrenal insufficiency 4 yr earlier than those with non-autoimmune disease. Finally, we review the rare etiologies of PAI and propose an algorithm to aid in targeted genetic testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».