A Quantitative Approach to Classifying Holstein Cows Based on Antibody Responsiveness and Its Relationship to Peripartum Mastitis Occurrence
Notice bibliographique
Résumé
A quantitative approach was developed to classify Holstein cows and heifers based on phenotypic variation of serum antibody response and to determine associations with peripartum mastitis. Using an index, 136 cows and heifers were classified into high (Group 1), average (Group 2), or low (Group 3) antibody groups following immunization with ovalbumin at wk -8, -3, and 0 relative to parturition. The ranking of groups based on the quantitative index of serum antibody response to ovalbumin were similar for sera and whey antibody such that Group 1 > Group 2 > Group 3. Animals were also vaccinated with Escherichia coli J5 (Rhône Mérieux, Lenexa, KS) at wk -8 and -3 relative to parturition. The ranking of groups for E. coli J5 was similar to that observed for serum and whey antibody to ovalbumin. Serum and whey IgG1 and IgG2 concentrations were measured at wk 0, 3, and 6 but differences between groups were not significant. There was no occurrence of mastitis for Group 1 animals in two of the herds. In contrast, Group 1 animals from the third herd had the highest occurrence of mastitis; however, these cases all occurred in first-parity heifers. According to pooled data across all herds, Group 3 animals had the highest occurrence of mastitis. Heritability estimates of serum antibody response to ovalbumin varied between 0.32 to 0.64 depending on week relative to parturition. Heritability estimates of serum antibody response to E. coli J5 also varied between 0.13 to 0.88 depending upon week relative to parturition. These results indicate that high peripartum antibody may be beneficial in some herds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».