Transparent Anodic TiO<SUB>2</SUB> Nanotube Arrays on Plastic Substrates for Disposable Biosensors and Flexible Electronics
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Exploitation of anodically formed self-organized TiO2 nanotube arrays in mass-manufactured, disposable biosensors, rollable electrochromic displays and flexible large-area solar cells would greatly benefit from integration with transparent and flexible polymeric substrates. Such integration requires the vacuum deposition of a thin film of titanium on the desired substrate, which is then anodized in suitable media to generate TiO2 nanotube arrays. However the challenges associated with control of Ti film morphology, nanotube array synthesis conditions, and film adhesion and transparency, have necessitated the use of substrate heating during deposition to temperatures of at least 300 degrees C and as high as 500 degrees C to generate highly ordered open-pore nanotube arrays, thus preventing the use of polymeric substrates. We report on a film growth technique that exploits atomic peening to achieve high quality transparent TiO2 nanotube arrays with lengths up to 5.1 microm at room temperature on polyimide substrates without the need for substrate heating or substrate biasing or a Kauffman ion source. The superior optical quality and uniformity of the nanotube arrays was evidenced by the high specular reflectivity and the smooth pattern of periodic interferometric fringes in the transmission spectra of the nanotube arrays, from which the wavelength-dependent effective refractive index was extracted for the air-TiO2 composite medium. A fluorescent immunoassay biosensor constructed using 5.1 microm-long transparent titania nanotube arrays (TTNAs) grown on Kapton substrates detected human cardiac troponin I at a concentration of 0.1 microg ml(-1).
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle