The control of marine biofouling on xerogel surfaces with nanometer-scale topography
Notice bibliographique
Résumé
Mixtures of n-octadecyltrimethoxysilane (C18, 1-5 mole-%), n-octyltriethoxysilane (C8) and tetraethoxysilane (TEOS) gave xerogel surfaces of varying topography. The 1:49:50 C18/C8/TEOS xerogel formed 100-400-nm-wide, 2-7-nm deep pores by AFM while coatings with ≥3% C18 were free of such features. Segregation of the coating into alkane-rich and alkane-deficient regions in the 1:49:50 C18/C8/TEOS xerogel was observed by IR microscopy. Immersion in ASW for 48 h gave no statistical difference in surface energy for the 1:49:50 C18/C8/TEOS xerogel and a significant increase for the 50:50 C8/TEOS xerogel. Settlement of barnacle cyprids and removal of juvenile barnacles, settlement of zoospores of the alga Ulva linza, and strength of attachment of 7-day sporelings were compared amongst the xerogel formulations. Settlement of barnacle cyprids was significantly lower in comparison to glass and polystyrene standards. The 1:49:50 and 3:47:50 C18/C8/TEOS xerogels were comparable to PDMSE with respect to removal of juvenile barnacles and sporeling biomass, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».