REVIEW: Beyond the fragmentation debate: a conceptual model to predict when habitat configuration really matters
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Summary Research addressing the effects of habitat fragmentation on species, assemblages or ecosystems has been fraught with difficulties, from its conceptual foundation to statistical analyses and interpretation. Yet, it is critical to address such challenges as ecosystems are rapidly being altered across the world. Many studies have concluded that effects of habitat loss exceed those of fragmentation per se , that is, the degree to which a given amount of habitat is broken apart. There is also evidence from different biomes and taxa that habitat configuration, that is, the spatial arrangement of habitat at a given time, may influence several landscape processes such as functional connectivity, edge and matrix effects, and thus population viability. Instead of focusing attention on the relative influence of either habitat loss or fragmentation, we must identify portions of the gradient in habitat amount where configuration effects are most likely to be observed. Here, we suggest that all species are, to a certain degree, sensitive to landscape change and that, assuming a homogeneous matrix, habitat configuration will have a higher influence on species at intermediate values of habitat amount, where configuration has potentially the greatest variability. On the basis of empirical studies and simulations, we expect that species that are relatively tolerant to fragmentation of their habitat will exhibit a wider band where amount and configuration interact compared to species less tolerant to fragmentation. Synthesis and applications . Reducing habitat loss should be a top priority for conservation planners. However, researchers should also investigate the indirect impacts of habitat loss on biodiversity through fragmentation effects. This research aims to identify windows of opportunity where habitat configuration can mitigate to some extent the effects of habitat loss, particularly through the maintenance of functional connectivity.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle