Mild experimental ketosis increases brain uptake of<sup>11</sup>C-acetoacetate and<sup>18</sup>F-fluorodeoxyglucose: a dual-tracer PET imaging study in rats
Notice bibliographique
Résumé
Brain glucose and ketone uptake was investigated in Fisher rats subjected to mild experimental ketonemia induced by a ketogenic diet (KD) or by 48 hours fasting (F). Two tracers were used, (11)C-acetoacetate ((11)C-AcAc) for ketones and (18)F-fluorodeoxyglucose for glucose, in a dual-tracer format for each animal. Thus, each animal was its own control, starting first on the normal diet, then undergoing 48 hours F, followed by 2 weeks on the KD. In separate rats on the same diet conditions, expression of the transporters of glucose and ketones (glucose transporter 1 (GLUT1) and monocarboxylic acid transporter (MCT1)) was measured in brain microvessel preparations. Compared to controls, uptake of (11)C-AcAc increased more than 2-fold while on the KD or after 48 hours F (P < 0.05). Similar trends were observed for (18)FDG uptake with a 1.9-2.6 times increase on the KD and F, respectively (P < 0.05). Compared to controls, MCT1 expression increased 2-fold on the KD (P < 0.05) but did not change during F. No significant difference was observed across groups for GLUT1 expression. Significant differences across the three groups were observed for plasma beta-hydroxybutyrate (beta-HB), AcAc, glucose, triglycerides, glycerol, and cholesterol (P < 0.05), but no significant differences were observed for free fatty acids, insulin, or lactate. Although the mechanism by which mild ketonemia increases brain glucose uptake remains unclear, the KD clearly increased both the blood-brain barrier expression of MCT1 and stimulated brain (11)C-AcAc uptake. The present dual-tracer positron emission tomography approach may be particularly interesting in neurodegenerative pathologies such as Alzheimer's disease where brain energy supply appears to decline critically.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».