Environmental stresses induce the expression of putative glycine‐rich insect cuticular protein genes in adult <i>Leptinotarsa decemlineata</i> (Say)
Notice bibliographique
Résumé
The deposition of cuticular proteins in insects usually occurs during the moulting process. Three putative glycine-rich insect cuticular proteins, Ld-GRP1 to 3, were identified and characterized from the Colorado potato beetle, Leptinotarsa decemlineata. The Ld-GRPs contained conserved GXGX and/or GGXG sequence repeats. Ld-GRP1 also contained a conserved AAPA/V motif commonly found in cuticular proteins. The transcripts of Ld-GRP1 and Ld-GRP2 were detected in the epidermal cell layer by in situ hybridization, making them putative insect cuticular proteins. The putative cuticular protein genes were highly induced by the insecticide azinphosmethyl (organophosphorous) 2-3 weeks after adult moulting. Putative cuticular protein gene expression level was higher in azinphosmethyl-resistant beetles than in susceptible beetles. Furthermore, two of the putative cuticular protein genes were highly induced by dry environmental conditions. These results suggest that the insect might increase cuticular component deposition in the adult stage in response to environmental stresses. This ability may allow the insect to adapt to new or changing environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».