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Enregistrement W2026747616 · doi:10.1080/09583150802627033

Effects of abiotic factors and biocontrol agents on chlamydospore formation in <i>Fusarium graminearum</i> and <i>Fusarium sporotrichioides</i>

2009· article· en· W2026747616 sur OpenAlexaff
Yit Kheng Goh, Prasad Daida, Vladimir Vujanovic

Notice bibliographique

RevueBiocontrol Science and Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycotoxins in Agriculture and Food
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChlamydosporeBiologyAbiotic componentFusariumBotanyHorticultureBiological pest controlAbiotic stressMyceliumEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chlamydospores are vital asexual resting cells, which allow most of the Fusarium pathogenic strains to retain their longevity, thus ensuring survival of viable reproductive cells. This study suggested that both abiotic – extreme temperature and growth media, and biotic – antagonistic Bacillus amyloliquefaciens SMCD 518 and mycoparasititic Acremonium strictum SMCD 504 are natural stressors able to shift chlamydospores formation in Fusarium graminearum and F. sporotrichioides under in vitro conditions. In F. sporotrichioides, Minimal Conversion Media (MCM) with mannitol supplement induced high chlamydospore size, and chain abundance at optimal 21°C and extreme 37°C temperatures, respectively. F. graminearum showed low chlamydospore formation on MCM–mannitol, even when exposed to 37°C under prolonged 5 days incubation. Generally, F. sporotrichioides has higher chlamydospore abundance, longer chlamydospore chain, and production rapidity compared to F. graminearum in both abiotic and biotic treatments. However, biocontrol bacteria and mycoparasite posed minimal effects on chlamydospore formation, as compared to abiotic stressors, thus controlling the Fusaria but not triggering them to generate chlamydospores as protection shields.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,188
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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