Serum Folate and Cancer Mortality Among U.S. Adults: Findings from the Third National Health and Nutritional Examination Survey Linked Mortality File
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The relation between folate status and cancer is controversial. Several epidemiologic studies have suggested that increased folate intake is associated with reduced risk of various cancers, others have found no such associations, and a few have suggested that high folate intake might increase the risk of certain cancers. METHODS: Using data from the Third National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES III) Mortality File, a prospective cohort study of a nationally representative sample of 14,611 U.S. adults, we conducted Cox proportional hazards regression modeling to investigate the association of baseline serum folate concentrations and all-cancer mortality determined from linked death certificate data. RESULTS: Relative to the lowest quintile of serum folate (<3.0 ng/mL), the multivariable-adjusted hazard ratios across quintiles 2 to 5 were: 1.61 [95% confidence interval (95% CI), 1.11-2.32], 1.00 (95% CI, 0.65-1.49), 1.39 (95% CI, 0.96-2.03), and 0.85 (95% CI, 0.59-1.22). These findings did not differ substantially by age or sex, but the higher risk for those in the second quintile appeared limited to non-Hispanic whites. CONCLUSION: These findings suggest that there may be a nonlinear relationship between folate status and the risk of all-cancer mortality such that persons with low, but not grossly deficient, serum blood folate concentrations may be at increased risk. Further study is needed to determine whether these findings are due to chance, and if not, to clarify their biological basis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».