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Enregistrement W2026752478 · doi:10.3201/eid1401.061522

Invasive Bacterial Diseases in Northern Canada

2008· article· en· W2026752478 sur OpenAlexaffabout
Naushaba Degani, Christine Navarro, Shelley L. Deeks, Marguerite Lovgren

Notice bibliographique

RevueEmerging infectious diseases · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePneumonia and Respiratory Infections
Établissements canadiensPublic Health Agency of CanadaInstitute for Clinical Evaluative SciencesProvincial Laboratory of Public HealthHospital for Sick Children
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStreptococcus pneumoniaeHaemophilus influenzaeEpidemiologyIncidence (geometry)PopulationCircumpolar starSerotypeConjugate vaccineMedicineDemographyGeographyBiologyEnvironmental healthMicrobiologyVirologyInternal medicineAntibiotics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

International Circumpolar Surveillance (ICS) is a population-based invasive bacterial disease surveillance network. Participating Canadian regions include Yukon, Northwest Territories, Nunavut, and northern regions of Québec and Labrador (total population 132,956, 59% aboriginal). Clinical and demographic information were collected by using standardized surveillance forms. Bacterial isolates were forwarded to reference laboratories for confirmation and serotyping. After pneumococcal conjugate vaccine introduction, crude annual incidence rates of invasive Streptococcus pneumoniae decreased from 34.0/100,000 population (1999-2002) to 23.6/100,000 population (2003-2005); substantial reductions were shown among aboriginals. However, incidence rates of S. pneumoniae, Haemophilus influenzae, and group A streptococci were higher in aboriginal populations than in non-aboriginal populations. H. influenzae type b was rare; 52% of all H. influenzae cases were caused by type a. Data collected by ICS contribute to the understanding of the epidemiology of invasive bacterial diseases among northern populations, which assists in formulation of prevention and control strategies, including immunization recommendations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,625
Score d'incertitude au seuil0,911

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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