rDNA-RFLP identification of<i>Candida</i>species in immunocompromised and seriously diseased patients
Notice bibliographique
Résumé
PCR was used to amplify a targeted region of the ribosomal DNA of 76 Candida spp. isolates from immunocompromised and seriously diseased patients. Thirty-seven strains isolated from different anatomical sites of 11 patients infected with HIV (Vitória, ES, Brazil), 26 isolates from patients under treatment at Odilon Behrens Hospital and 13 isolates from skin and urine samples from São Marcos Clinical Analysis Laboratory (Belo Horizonte, Brazil) were scored. Fragments of rDNA were amplified using primer pairs ITS1-ITS4, for the amplification of ITS1 and ITS2 regions, including the gene for the 5.8 s subunit. Amplification resulted in fragments ranging in size from 350 to 950 bp. Amplicons were digested with eight restriction enzymes. A pattern of species-specificity among the different medically important Candida species could be identified following restriction digestion of the PCR products. Candida albicans was the species most frequently observed, except for the group of newborns under treatment at the Odilon Behrens Hospital and for the isolates from the clinical analysis laboratory. C. parapsilosis was the species most frequently observed in these two groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».