Analysis of Children's Perception of Triatomine Vectors of Chagas Disease through Drawings: Opportunities for Targeted Health Education
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chagas disease is a tropical parasitic disease affecting about 10 million people, mostly in the Americas, and transmitted mainly by triatomine bugs. Insect vector control with indoor residual insecticides and the promotion of housing improvement is the main control intervention. The success of such interventions relies on their acceptance and appropriation by communities, which depends on their knowledge and perceptions of both the disease and the vector. In this study, we investigated school-aged children's knowledge and perception on triatomine vectors and Chagas disease to further understand how communities view this vector and the disease in Yucatan, Mexico. METHODOLOGY/PRINCIPAL FINDINGS: We performed an analysis of children's drawings on the theme of triatomines and their house in several rural villages, to explore in an open-ended manner their views, understanding and misconceptions. A total of 261 drawings were collected from children ages 6-12 from four villages. We found that children are very familiar with triatomine vectors, and know very well many aspects of their biology and ecology, and in particular their blood-feeding habits. On the other hand, their drawings suggest that the role of triatomines as vectors of a chronic and severe cardiac disease is less understood, and the main perceived health threat appears limited to the bite itself, as previously observed in adults. CONCLUSIONS/SIGNIFICANCE: These results have important implications for the specific design of future education materials and campaigns, and for the promotion of the inclusion of children in raising Chagas disease awareness in these endemic communities.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».