How Do CAD Models Compare With Reverse Engineered Manufactured Components for Use in Wear Analysis?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To accurately quantify polyethylene wear in retrieved arthroplasty components, the original geometry of the component must be estimated accurately using a reference geometry such as a computer-aided design (CAD) model or a never-implanted insert. However, differences may exist between the CAD model and manufactured inserts resulting from manufacturing tolerances. QUESTIONS/PURPOSES: We quantified the deviations between CAD models and newly manufactured inserts and determined how these deviations compared with using a never-implanted insert as a reference geometry. METHODS: We obtained five cruciate-retaining (CR) and five posterior-stabilizing (PS) tibial inserts and their CAD models. The inserts were scanned and reconstructed using microcomputed tomography (micro-CT). Differences in volume and surface geometry were measured among (1) the individual inserts; (2) between the inserts and a CAD model; and (3) between the inserts and a reference geometry constructed from multiple scanned inserts averaged together. RESULTS: The micro-CT volumes were, on average, 0.4% smaller (34-178 mm(3)) than the CAD model volumes. The mean deviation between the CAD model and insert surface geometry was 25.7 μm smaller for CR and 36.8 μm smaller for PS. The mean deviation between the inserts and an averaged reference geometry was 1.4 μm larger for CR and 0.4 μm smaller for PS. CONCLUSIONS: Deviations exist between manufactured tibial inserts and CAD models that could cause errors in wear measurements. Scanned inserts may better represent the preimplantation geometry of worn inserts than CAD models, depending on the manufacturing variability between lots. CLINICAL RELEVANCE: The magnitude of the error in estimation of the preimplantation geometry of a retrieved component could add or subtract the equivalent of 1 year of wear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,021 | 0,138 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».