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Enregistrement W2026762137 · doi:10.1021/la050277i

Adsorption of Fibrinogen and Lysozyme on Silicon Grafted with Poly(2-methacryloyloxyethyl Phosphorylcholine) via Surface-Initiated Atom Transfer Radical Polymerization

2005· article· en· W2026762137 sur OpenAlexaff
Wei Feng, Shiping Zhu, Kazuhíko Ishihara, John L. Brash

Notice bibliographique

RevueLangmuir · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePolymer Surface Interaction Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtom-transfer radical-polymerizationAdsorptionPhosphorylcholineLysozymePolymerizationPolymer chemistryChemistrySiliconGraftingChemical engineeringMaterials sciencePhotochemistryPolymerOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surfaces based on grafted poly(2-methacryloyloxyethyl phosphorylcholine) (poly(MPC)) "brushes" with a constant graft density of 0.39 chain/nm2 and chain length from 5 to 200 monomer units were prepared by surface-initiated atom transfer radical polymerization (ATRP) on silicon wafers. The chain length and layer thickness of the poly(MPC) grafts were varied via the ratio of MPC to sacrificial initiator. The surfaces were characterized by water contact angle, XPS, and AFM. The effect of poly(MPC) chain length on fibrinogen and lysozyme adsorption was studied in TBS buffer at pH 7.4. The adsorption of both proteins on the poly(MPC)-grafted surfaces was greatly reduced compared to the unmodified silicon. Adsorption decreased with increasing chain length of the poly(MPC) grafts. Grafts of chain length 200 (MW 59 000) gave adsorption levels of 7 and 2 ng/cm2, respectively, for fibrinogen and lysozyme at 1 mg/mL protein concentration, corresponding to reductions of greater than 98% compared to the unmodified silicon. Adsorption experiments using mixtures of the two proteins showed that the suppression of protein adsorption on the poly(MPC)-grafted surfaces was not strongly dependent on protein size or charge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations366
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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