Evaluating the Effectiveness of Fish Consumption Advisories: Modeling Prenatal, Postnatal, and Childhood Exposures to Persistent Organic Pollutants
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Because human exposure to persistent organic pollutants (POPs) occurs mainly through ingestion of contaminated food, regulatory bodies issue dietary consumption advisories to describe safe intake levels for food items of concern, particularly fish. OBJECTIVES: Our study goal was to estimate the effectiveness of fish consumption advisories in reducing exposure of infants and children to POPs. METHODS: We used the time-variant mechanistic model CoZMoMAN to estimate and compare prenatal, postnatal, and childhood exposure to polychlorinated biphenyl congener PCB-153 under different scenarios of maternal guideline adherence for both hypothetical constant and realistic time-variant chemical emissions. The scenarios differed in terms of length of compliance (1 vs. 5 years), extent of fish substitution (all vs. half), and replacement diet (uncontaminated produce vs. beef). We also estimated potential exposure reductions for a range of theoretical chemicals to explore how guideline effectiveness varies with a chemical's partitioning and degradation properties. RESULTS: When assuming realistic time periods of advisory compliance, our findings suggest that temporarily eliminating or reducing maternal fish consumption is largely ineffective in reducing pre- and postnatal exposure to substances with long elimination half-lives in humans, especially during periods of decreasing environmental emissions. Substituting fish with beef may actually result in higher exposure to certain groups of environmental contaminants. On the other hand, advisories may be highly effective in reducing exposure to substances with elimination half-lives in humans shorter than the length of compliance. CONCLUSIONS: Our model estimates suggest that fish consumption advisories are unlikely to be effective in reducing prenatal, postnatal, and childhood exposures to compounds with long elimination half-lives in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».