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Enregistrement W2026765953 · doi:10.1063/1.4870897

Design and development of ultra-wideband 3 dB hybrid coupler for Ion cyclotron resonance frequency heating in tokamak

2014· article· en· W2026765953 sur OpenAlexfundno aff
Rana Pratap Yadav, Sunil Kumar, S. V. Kulkarni

Notice bibliographique

RevueReview of Scientific Instruments · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGyrotron and Vacuum Electronics Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of Circulatory and Respiratory Health
Mots-clésPower dividers and directional couplersWidebandTokamakHybrid couplerMaterials scienceReactanceCoupling (piping)Discontinuity (linguistics)MicrowaveCyclotronPhysicsOptoelectronicsOpticsPlasmaVoltage

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Design and development of a high power ultra-wideband, 3 dB tandem hybrid coupler is presented and its application in ICRF heating of the tokamak is discussed. In order to achieve the desired frequency band of 38-112 MHz and 200 kW power handling capability, the 3 dB hybrid coupler is developed using two 3-element 8.34 ± 0.2 dB coupled lines sections in tandem. In multi-element coupled lines, junctions are employed for the joining of coupled elements that produce the undesirable reactance called junction discontinuity effect. The effect becomes prominent in the high power multi-element coupled lines for high frequency (HF) and very high frequency(VHF) applications because of larger structural dimensions. Junction discontinuity effect significantly deteriorates coupling and output performance from the theoretical predictions. For the analysis of junction discontinuity effect and its compensation, a theoretical approach has been developed and generalized for n-element coupled lines section. The theory has been applied in the development of the 3 dB hybrid coupler. The fabricated hybrid coupler has been experimentally characterized using vector network analyzer and obtained results are found in good agreement with developed theory.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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