Characterizing Pain Flares From the Perspective of Individuals With Symptomatic Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Although pain in knee osteoarthritis (OA) commonly affects activity engagement, the daily pain experience has not been fully characterized. Specifically, the nature and impact of pain flares is not well understood. This study characterized pain flares as defined by participants with knee OA. Pain flare occurrence and experience were measured over 7 days. METHODS: This was a multiple methods study; qualitative methods were dominant. Data were collected during the baseline portion of a randomized controlled trial. Participants met criteria for knee OA and had moderate to severe pain. They completed questionnaires and a 7-day home monitoring period that captured momentary symptom reports simultaneously with physical activity via accelerometry (n = 45). Participants also provided individual definitions of pain flare that were used throughout the home monitoring period to indicate whether a pain flare occurred. RESULTS: Pain flares were described most often by quality (often sharp), followed by timing (seconds, minutes) and by antecedents and consequences. When asked if their definition of a flare agreed with a supplied definition, 49% of the sample reported only "somewhat," "a little," or "not at all." Using individual definitions, 78% experienced at least 1 daily pain flare over the home monitoring period; 24% had a flare on more than 50% of the monitored days. CONCLUSION: Pain flares were common, fleeting, and often experienced in the context of activity engagement. Participants' views on what constitutes a pain flare differ from commonly accepted definitions. Pain flares are an understudied aspect of the knee OA pain experience and require further characterization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».