MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026774428 · doi:10.1121/1.3249553

Estimating geoacoustic properties of marine sediment on the New Jersey Continental Shelf from broadband signals.

2009· article· en· W2026774428 sur OpenAlexaff
Yong‐Min Jiang, N. Ross Chapman

Notice bibliographique

RevueThe Journal of the Acoustical Society of America · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueUnderwater Acoustics Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyBroadbandWaves and shallow waterRidgeContinental shelfSedimentOceanographySpeed of soundInversion (geology)AcousticsWater columnSeabedFrequency bandSeismologyGeomorphologyTelecommunicationsPaleontologyBandwidth (computing)OpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents geoacoustic inversions of broadband signals collected in the Shallow Water 2006 Experiments off the coast of New Jersey. An L-shaped array was deployed on the top of a sand ridge, in 70 m of water. The acoustic source was maintained at a distance of 190 m from the vertical leg of the L-shape array, and lowered from 10 to 60 m in 10-m intervals in the experiment. Two sets of chirps, low frequency (100–900 Hz) and midfrequency (1100–2900 Hz), were transmitted with approximately the same experimental geometry. The water column sound speed profiles were measured at the source position. This study examines the sediment information content from different frequency bands recorded on the vertical leg of the L-shape array. Because the chirps have different temporal resolutions and energy penetrabilities in the sediment, the received signals exhibit different bottom structures at different frequency bands. Travel time geoacoustic inversions are carried out at both frequency bands using signals from the resolvable reflections from the sediment layers. The variation in the oceanic sound speed profile is parametrized in terms of its characteristics and included in the inversion. [Work supported by ONR Ocean Acoustics.]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,368
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,237
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of the Acoustical Society of AmericaMême sujetUnderwater Acoustics ResearchTravaux en français237 207