Impact of adherence to statins on coronary artery disease in primary prevention
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To evaluate the impact of adherence to statins on nonfatal coronary artery disease (CAD). Statins reduce cardiovascular morbidity and mortality after 1-2 years of continuous treatment. Studies have shown that <40% of patients take > or =80% of prescribed doses 1 year after starting therapy and that approximately half discontinue medication within 6 months of starting therapy. METHODS: A cohort of 20 543 patients was reconstructed using the Régie de l'assurance maladie du Québec databases. Patients aged 50-64 years, without cardiovascular disease, and newly treated with statins between 1998 and 2000 were eligible. A nested case-control design was used to study nonfatal CAD. Every case was matched with 20 randomly selected controls. The adherence level was defined as the percentage of the prescribed medication doses used over a specified period and classified as > or =90% or <90%. Rate ratios (RR) of nonfatal CAD were determined through conditional logistic regression adjusted for age, sex, socioeconomic status, diabetes and hypertension. RESULTS: The mean patient age was 58 years, 45% had hypertension and 19% had diabetes. Men represented 37% of the cohort. Among patients followed for >1 year, adherence of > or =90% was associated with fewer nonfatal CAD events (RR 0.81; 0.67, 0.97) compared with adherence <90%. In the multivariate model, male gender (RR 1.37; 1.16, 1.63), welfare recipients (RR 1.24; 1.04, 1.48), newly diagnosed hypertension (RR 3.54; 2.62, 4.77) and newly diagnosed diabetes mellitus (RR 1.97; 1.20, 3.24) were risk factors for CAD. CONCLUSION: The incidence of nonfatal CAD events decreases when >90% of the prescribed medications is used over at least 1 year.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».