MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026776049 · doi:10.1111/j.1365-2125.2006.02828.x

Impact of adherence to statins on coronary artery disease in primary prevention

2007· article· en· W2026776049 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Clinical Pharmacology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMedication Adherence and Compliance
Établissements canadiensUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCoronary artery diseaseInternal medicineDiabetes mellitusStatinCohortPhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

What is already known about this subject • There is a major gap between the use of statins in clinical trial settings and in actual practice. • Unfortunately, little is known about the impact of suboptimal use of statins on clinical outcomes. What this study adds • Patients who filled more than 90% of the prescribed doses began to achieve significant reductions in nonfatal coronary artery disease events. • Statin effectiveness is apparent after one full year of treatment. Aims To evaluate the impact of adherence to statins on nonfatal coronary artery disease (CAD). Statins reduce cardiovascular morbidity and mortality after 1–2 years of continuous treatment. Studies have shown that <40% of patients take ≥80% of prescribed doses 1 year after starting therapy and that approximately half discontinue medication within 6 months of starting therapy. Methods A cohort of 20 543 patients was reconstructed using the Régie de l'assurance maladie du Québec databases. Patients aged 50–64 years, without cardiovascular disease, and newly treated with statins between 1998 and 2000 were eligible. A nested case–control design was used to study nonfatal CAD. Every case was matched with 20 randomly selected controls. The adherence level was defined as the percentage of the prescribed medication doses used over a specified period and classified as ≥90% or <90%. Rate ratios (RR) of nonfatal CAD were determined through conditional logistic regression adjusted for age, sex, socioeconomic status, diabetes and hypertension. Results The mean patient age was 58 years, 45% had hypertension and 19% had diabetes. Men represented 37% of the cohort. Among patients followed for >1 year, adherence of ≥90% was associated with fewer nonfatal CAD events (RR 0.81; 0.67, 0.97) compared with adherence <90%. In the multivariate model, male gender (RR 1.37; 1.16, 1.63), welfare recipients (RR 1.24; 1.04, 1.48), newly diagnosed hypertension (RR 3.54; 2.62, 4.77) and newly diagnosed diabetes mellitus (RR 1.97; 1.20, 3.24) were risk factors for CAD. Conclusion The incidence of nonfatal CAD events decreases when >90% of the prescribed medications is used over at least 1 year.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,114
Tête enseignante GPT0,506
Écart entre enseignants0,392 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle