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Enregistrement W2026776417 · doi:10.1186/s12906-015-0557-z

Green tea extract and its major constituent epigallocatechin-3-gallate inhibit growth and halitosis-related properties of Solobacterium moorei

2015· article· en· W2026776417 sur OpenAlexafffund
Marie-Pierre Morin, Telma Blanca Lombardo Bedran, Jade Fournier-Larente, B. Haas, Jabrane Azelmat, Daniel Grenier

Notice bibliographique

RevueBMC Complementary and Alternative Medicine · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDentistry
ThématiqueOral microbiology and periodontitis research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesUniversity at BuffaloUniversité Laval
Mots-clésBiofilmEpigallocatechin gallateGreen tea extractPolyphenolCrystal violetBlack teaMicrobiologyGreen teaFlavonoidGallateFood scienceBacteriaChemistryBiologyBiochemistryPharmacologyAntioxidant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Solobacterium moorei is a volatile sulfide compound (VSC)-producing Gram-positive anaerobic bacterium that has been associated with halitosis. The aim of this study was to investigate the effects of green tea extract and its major constituent epigallocatechin-3-gallate (EGCG) on growth and several halitosis-related properties of S. moorei. METHODS: A microplate dilution assay was used to determine the antibacterial activity of green tea extract and EGCG against S. moorei. Their effects on bacterial cell membrane integrity were investigated by transmission electron microscopy and a fluorescence-based permeability assay. Biofilm formation was quantified by crystal violet staining. Adhesion of FITC-labeled S. moorei to oral epithelial cells was monitored by fluorometry. The modulation of β-galactosidase gene expression in S. moorei was evaluated by quantitative RT-PCR. RESULTS: The green tea extract as well as EGCG inhibited the growth of S. moorei, with MIC values of 500 and 250 μg/ml, respectively. Transmission electron microscopy analysis and a permeabilization assay brought evidence that the bacterial cell membrane was the target of green tea polyphenols. Regarding the effects of green tea polyphenols on the S. moorei colonization properties, it was found that biofilm formation on EGCG-treated surfaces was significantly affected, and that green tea extract and EGCG can cause the eradication of pre-formed S. moorei biofilms. Moreover, both the green tea extract and EGCG were found to reduce the adherence of S. moorei to oral epithelial cells. The β-galactosidase activity of S. moorei, which plays a key role in VSC production, was dose-dependently inhibited by green tea polyphenols. In addition, EGCG at ½ MIC significantly decreased the β-galactosidase gene expression. CONCLUSION: Our study brought evidence to support that green tea polyphenols possess a number of properties that may contribute to reduce S. moorei-related halitosis. Therefore, these natural compounds may be of interest to be used to supplement oral healthcare products.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,092
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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