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Enregistrement W2026780325 · doi:10.1111/j.1524-475x.2007.00279.x

Influence of papain urea copper chlorophyllin on wound matrix remodeling

2007· article· en· W2026780325 sur OpenAlexfundno aff
Dale Telgenhoff, Kan Lam, Sarah Ramsay, V. Vasquez, Kristine Villareal, Paul Slusarewicz, Paul Attar, Braham Shroot

Notice bibliographique

RevueWound Repair and Regeneration · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueWound Healing and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAir Force Research LaboratoryUniversity of Calgary
Mots-clésDermisPapainEpidermis (zoology)ChlorophyllinChemistryWound healingUreaAnatomyBiochemistryBiologyImmunologyEnzyme

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this study was to examine the dermal and epidermal alterations associated with wound healing in wounds treated with papain urea copper chlorophyllin (PUC), papain-urea, copper chlorophyllin, or urea base ointment and compare these with moist wound care using a porcine full-thickness infected wound model. All the wounds were evaluated postsurgery for erythema, transepidermal water loss, microscopic morphology, and changes in protein expression. Examination of stained paraffin sections revealed an increase in the number of keratinocytes present in the epidermis of the PUC and papain-treated pigs, relative to moist control. This increase in keratinocyte number corresponded to an increase in the movement of the keratinocytes into the underlying dermis in the form of rete pegs. In the dermis, there appeared to be an increase in blood vessel formation, collagen I deposition, and mature collagen in the papain and PUC treated tissues. The quality of healing appears to be enhanced based on the number of keratinocytes present in the epidermis, the extensive rete peg formation, the increase in vasculature, and the increase in collagen birefringence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,418

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,299
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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