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Enregistrement W2026783386 · doi:10.1139/t07-009

Sorption and diffusion of volatile organic compounds through two thermally treated drill mud wastes

2007· article· en· W2026783386 sur OpenAlexfundvenueno aff
Marie-Pierre Carignan, Craig B. Lake

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandfill Environmental Impact Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésSorptionLeachateWaste managementEnvironmental scienceMunicipal solid wasteSorbentEnvironmental engineeringAdsorptionChemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Onshore thermal treatment of offshore drilling mud waste generates a mineral by-product, referred to in this paper as thermally treated drill mud waste (TTDMW). Environmental regulations can result in the generation of significant quantities of this material, and hence it would be beneficial from a sustainability perspective to identify a value-added recycling use for this material. Recycling TTDMW into a primary compacted soil barrier system for municipal solid waste landfills represents one such possible reuse. It is hypothesized that residual amounts of organoclays and organic carbon in the TTDMWs will act as a beneficial sorbent to low levels of volatile organic compounds (VOCs) often found in municipal solid waste leachate. To assess this hypothesis, two different TTDMW materials (from Nova Scotia and the United Kingdom) were subjected to batch and diffusion testing to assess VOC sorption. It is shown that partitioning coefficient (K d ) values obtained from diffusion testing were generally lower than those obtained from batch testing. Contaminant migration modelling of a hypothetical TTDMW barrier system using measured VOC sorption levels is presented in the paper to provide some relevance to the results obtained.Key words: drill mud waste, sorption, VOC, diffusion, landfill liner.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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