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Enregistrement W2026788054 · doi:10.1142/s0218271815500510

New models for perfect fluids in EGB gravity

2015· article· en· W2026788054 sur OpenAlexfundno aff
Brian Chilambwe, Sudan Hansraj, Sunil D. Maharaj

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Modern Physics D · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueCosmology and Gravitation Theories
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInyuvesi Yakwazulu-NataliNational Research FoundationRyerson University
Mots-clésPhysicsClassical mechanicsPerfect fluidHypersurfaceEquation of stateGravitationNonlinear systemCosmological constantEinsteinDistribution (mathematics)Constant (computer programming)Mathematical physicsCoupling constantMathematical analysisExact solutions in general relativityQuantum mechanicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We obtain new exact solutions to the field equations in the Einstein–Gauss–Bonnet (EGB) modified theory of gravity for a five-dimensional spherically symmetric static matter distribution. By using a coordinate transformation, the study is reduced to the analysis of a single first-order nonlinear differential equation which is an Abel equation of the second kind. Three classes of exact models are generated. The first solution has a constant density and a nonlinear equation-of-state; it contains the familiar Einstein static universe as a special case. The second solution has variable energy density and is expressible in terms of elementary functions. The third solution has vanishing Gauss–Bonnet coupling constant and is a five-dimensional generalization of the Durgapal–Bannerji model. The solution is briefly examined for physical admissibility. In particular, a set of constants is found which ensures that a pressure-free hypersurface exists which in turn defines the boundary of the distribution. The matter distribution is well behaved and the adiabatic sound speed criterion is also satisfied within the fluid ensuring a subluminal sound speed. Furthermore, the weak, strong and dominant conditions hold throughout the distribution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations55
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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