MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026792940 · doi:10.1080/19440049.2010.483692

Antioxidant capacity of potato chips and snapshot trends in acrylamide content in potato chips and cereals on the Canadian market

2010· article· en· W2026792940 sur OpenAlexaffabout
Adam Becalski, Richard H. Stadler, Simon W. Hayward, S. Kotello, T. Krakalovich, Benjamin P.‐Y. Lau, V. Roscoe, Stefanie Schroeder, R. Trelka

Notice bibliographique

RevueFood Additives & Contaminants Part A · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePotato Plant Research
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAntioxidant capacityAcrylamideAntioxidantSnapshot (computer storage)Food scienceChemistryHorticultureBiologyPolymerComputer scienceBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentration of acrylamide was measured in selected varieties of five brands of potato chips and breakfast cereals over a 5-year period. Most of the products were purchased in one locality in Canada. Samples were analysed by an isotope dilution ((13)C(3)) acrylamide method. They were extracted with water, partitioned with dichloromethane, filtered through a 5 kDa centrifuge filter, cleaned-up on HLB Oasis polymeric and Accucat mixed mode anion and cation exchange SPE columns, and analysed by liquid chromatography-tandem mass spectrometry (LC-MS/MS). The acrylamide concentration in potato chips varied from 106 to 4630 ng g(-1), while values in cereals varied from 50 to 347 ng g(-1). Wide variations were observed between brands, within brands over time, and between lots of the same brand. A subset of potato chip samples was analysed for in vitro antioxidant activity. No relationship was found between antioxidative capacity of potato chips and their acrylamide content.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,128
Score d'incertitude au seuil0,257

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFood Additives & Contaminants Part AMême sujetPotato Plant ResearchTravaux en français237 207