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Enregistrement W2026795354 · doi:10.5094/apr.2012.043

Chiral persistent organic pollutants as tracers of atmospheric sources and fate: review and prospects for investigating climate change influences

2012· article· en· W2026795354 sur OpenAlex
Terry F. Bidleman, Liisa M. Jantunen, Perihan Binnur Kurt-Karakuş, Fiona Wong

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAtmospheric Pollution Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueToxic Organic Pollutants Impact
Établissements canadiensUniversity of TorontoEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental sciencePollutantBiogeochemical cycleGlacierEnvironmental chemistryClimate changeVolatilisationArcticChemistryPhysical geographyEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Elimination of persistent organic pollutants (POPs) under national and international controls reduces “primary” emissions, but “secondary” emissions continue from residues deposited in soil, water, ice and vegetation during former years of high usage. Secondary sources are expected to dominate in the future, when POPs transport and accumulation will be controlled by air–surface exchange and the biogeochemical cycle of organic carbon. Climate change is likely to affect mobilization of POPs through, e.g., increased temperature, loss of ice cover in polar regions, melting glaciers and changes in soil and water microbiology which affect degradation and transformation. Chiral compounds offer advantages for following transport and fate pathways because of their ability to distinguish racemic (newly released or protected from microbial attack) and nonracemic (microbially altered) sources. Here we explain the rationale for this approach and suggest applications where chiral POPs could aid investigation of climate–mediated exchange and degradation processes. Examples include distinguishing agricultural vs. non–agricultural and recently used vs. residual pesticides, degradation and sequestration processes in soil, historical vs. recent atmospheric deposition, sources in arctic air and influence of ice cover on volatilization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,638
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle