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Enregistrement W2026817742 · doi:10.1089/jam.2000.13.303

Comparison of Nebulized Particle Size Distribution with Malvern Laser Diffraction Analyzer Versus Andersen Cascade Impactor and Low-Flow Marple Personal Cascade Impactor

2000· article· en· W2026817742 sur OpenAlexaff
Wilson Kwong, Sharon L. Ho, Allan L. Coates

Notice bibliographique

RevueJournal of Aerosol Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Dynamics in Fluid Flows
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAerosolCascade impactorGeometric standard deviationParticle-size distributionCascadeParticle sizeParticle (ecology)ChemistryDiffractionAnalytical Chemistry (journal)OpticsChromatographyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Particle size of nebulized aerosols can be measured directly using laser diffraction or by evaluating aerodynamic properties by cascade impaction. As of today, there are no generally accepted standards for measuring particle size distribution from nebulizers. Laser diffraction has been questioned because of potential evaporative losses of the small particles at the edge of the plume, causing an apparent shift in the particle size distribution and thus a larger mass median diameter (MMD). When particle-sizing wet aerosols, cascade impaction may give rise to an apparent shift in the distribution, resulting in a smaller mass median aerodynamic diameter (MMAD) due to evaporative losses of aerosol droplets as they enter the impactor at ambient temperature. The modified low-flow Marple 296 Personal Cascade Impactor (MPCI) is currently being proposed as the European standard for wet aerosol analysis to minimize evaporative losses during sampling. The present study compared the particle size distribution of salbutamol and sodium cromoglycate aerosols nebulized by the Pari LC Star, using laser diffraction (Malvern Mastersizer X; MMX) and cascade impaction (Andersen Cascade Impactor [ACI] and the commercially available MPCI), which was either at ambient temperature or cooled to the nebulized aerosol temperature (10 degrees C). MMDs obtained with the MMX were virtually identical to the MMADs measured with both impactors when cooled with no significant differences in geometric standard deviation (sigma(g)). When the impactors were operated at ambient temperature, MMADs were smaller (18 to 30%) with a significantly larger sigma(g) (p < 0.05) compared to the MMX. These findings suggest that droplet distribution data for wet aerosol where evaporation process has not been minimized must be viewed with caution. There was no evidence suggesting a significant evaporative loss of small droplets from the edge of the plume during laser particle sizing. The MPCI does not minimize evaporative losses of aerosol particles during sampling.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations78
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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