Risedronate Prevents New Vertebral Fractures in Postmenopausal Women at High Risk
Notice bibliographique
Résumé
Independent risk factors for fracture include advanced age, preexisting fractures, and low bone mineral density. Rised-ronate has been shown in several large trials to be safe and effective for patients with osteoporosis, but its effects in populations at high risk are not well characterized. To determine the effect of risedronate on vertebral fracture in high-risk subjects, we pooled data from two randomized, double-blind studies [Vertebral Efficacy with Risedronate Therapy (VERT) Multinational (VERT-MN) and VERT-North America (VERT-NA)] in 3684 postmenopausal osteoporotic women treated with placebo or risedronate 2.5 or 5 mg/d and analyzed fracture risk in subgroups of subjects at high risk for fracture due to greater age or more prevalent fractures (vs. median for overall study population), or lower bone mineral density (T-score, -2.5 or less). Fractures were diagnosed by quantitative and semiquantitative assessment of radiographs at baseline and 1 yr. In the overall population, treatment for 1 yr with risedronate 5 mg/d reduced the risk of new vertebral fractures by 62% vs. control (relative risk, 0.38; 95% confidence interval, 0.25, 0.56; P < 0.001) and of multiple new vertebral fractures by 90% vs. control (relative risk, 0.10; 95% confidence interval, 0.04, 0.26; P < 0.001). Consistent risk reductions were observed at 1 yr in the risedronate-treated high-risk subgroups. Significant reduction in fracture risk after 1 yr is an important benefit in patients at high risk for fracture because, without treatment, these patients are likely to sustain new fractures in the near term.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».