Environmental Components of Mobility Disability in Community‐Living Older Persons
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To examine the relationship between characteristics of the physical environment and mobility disability in community-living older persons. DESIGN: Cross-sectional study conducted on three groups of community-dwelling older adults. SETTING: Community-dwelling older people in Seattle, Washington, and Waterloo, Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Fifty-four older adults (> or =70) were recruited from two geographic sites and grouped according to level of physical function (elite, physically able, physically disabled). MEASUREMENT: Subjects reported on frequency of encounter versus avoidance of 24 features of the physical environment, grouped into eight dimensions, using a five-point ordinal scale (never, rarely, sometimes, often, always). Never and rarely responses were combined and coded as not encountered or not avoided, whereas the sometimes, often or always responses were combined and coded as encountered or avoided. RESULTS: Disabled older adults reported fewer encounters with and concomitantly greater avoidance of physical challenges to mobility than nondisabled older adults. However, both encounter and avoidance varied by environmental dimension. CONCLUSION: Results support the hypothesis that mobility disability results from an interaction of individual and environmental factors. Mobility disability is associated with avoidance of some, but not all, physically challenging features within the environment, suggesting that some environmental features may disable community mobility more than others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».