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Enregistrement W2026826244 · doi:10.1186/1471-2148-8-91

Molecular evolution of dimeric α-amylase inhibitor genes in wild emmer wheat and its ecological association

2008· article· en· W2026826244 sur OpenAlexafffund
Jirui Wang, Yuming Wei, Xiangyu Long, Zehong Yan, Eviatar Nevo, Bernard R. Baum, Youliang Zheng

Notice bibliographique

RevueBMC Evolutionary Biology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEnzyme Production and Characterization
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesNational High-tech Research and Development ProgramProgram for New Century Excellent Talents in UniversityAgriculture and Agri-Food CanadaFoundation for the Author of National Excellent Doctoral Dissertation of the People's Republic of China
Mots-clésBiologySingle-nucleotide polymorphismSNPGeneticsGeneGenetic diversityNucleotide diversityLoss of heterozygosityHaplotypeEvolutionary biologyGenotypePopulationAllele

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: alpha-Amylase inhibitors are attractive candidates for the control of seed weevils, as these insects are highly dependent on starch as an energy source. In this study, we aimed to reveal the structure and diversity of dimeric alpha-amylase inhibitor genes in wild emmer wheat from Israel and to elucidate the relationship between the emmer wheat genes and ecological factors using single nucleotide polymorphism (SNP) markers. Another objective of this study was to find out whether there were any correlations between SNPs in functional protein-coding genes and the environment. RESULTS: The influence of ecological factors on the genetic structure of dimeric alpha-amylase inhibitor genes was evaluated by specific SNP markers. A total of 244 dimeric alpha-amylase inhibitor genes were obtained from 13 accessions in 10 populations. Seventy-five polymorphic positions and 74 haplotypes were defined by sequence analysis. Sixteen out of the 75 SNP markers were designed to detect SNP variations in wild emmer wheat accessions from different populations in Israel. The proportion of polymorphic loci P (5%), the expected heterozygosity He, and Shannon's information index in the 16 populations were 0.887, 0.404, and 0.589, respectively. The populations of wild emmer wheat showed great diversity in gene loci both between and within populations. Based on the SNP marker data, the genetic distance of pair-wise comparisons of the 16 populations displayed a sharp genetic differentiation over long geographic distances. The values of P, He, and Shannon's information index were negatively correlated with three climatic moisture factors, whereas the same values were positively correlated by Spearman rank correlation coefficients' analysis with some of the other ecological factors. CONCLUSION: The populations of wild emmer wheat showed a wide range of diversity in dimeric alpha-amylase inhibitors, both between and within populations. We suggested that SNP markers are useful for the estimation of genetic diversity of functional genes in wild emmer wheat. These results show significant correlations between SNPs in the alpha-amylase inhibitor genes and ecological factors affecting diversity. Ecological factors, singly or in combination, explained a significant proportion of the variations in the SNPs, and the SNPs could be classified into several categories as ecogeographical predictors. It was suggested that the SNPs in the alpha-amylase inhibitor genes have been subjected to natural selection, and ecological factors had an important evolutionary influence on gene differentiation at specific loci.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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