Pig Manure Application for Remediation of Mine Soils in Murcia Province, SE Spain
Notice bibliographique
Résumé
In southern Spain, specifically in Murcia Province, an increased pig population causes large amounts of slurry production that creates a very serious environmental concern. Our aim was to use this waste to reduce the acid mine drainage process, heavy metal mobilization, and to improve soil conditions to enhance plant establishment in mine soils. Pig manure, sewage sludge, and lime were used as soil amendments in a field experiment and in undisturbed soil column. Field experiments showed an increase in pH, total nitrogen, organic carbon, and carbonate contents; a reduction of diethylene-tetramine pentaacetic acid (DTPA)-- and water-extractable metals; and an improvement of plant establishment. The field studies showed that pig manure could be utilized to remediate polluted soils. Column studies in the laboratory showed that amendment of mine soil with pig manure initially increased soil pH from 2.21 to 6.34, promoted reduced conditions in the surface soil, and decreased the metal mobility. After 21 weeks, while the leachate was slightly acidic, however, the mobility of metals was substantially low. Additions of 7 and 14% of pig manure were insufficient to maintain a neutral pH in the leachate. Therefore, continuous application of the pig manure may be advised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».