Evaluating the Use of a Psychiatric Intensive Care Unit: Is Ethnicity a Risk Factor for Admission?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This paper presents a descriptive study, undertaken in 1993, of a Psychiatric Intensive Care Unit (PICU) serving a deprived inner-city area, investigating the role of ethnicity as a risk factor for admission to the unit. METHODS: Clinical and demographic data were collected on consecutive admissions to a PICU. Global Assessment of Function Scale scores were rated on admission and at discharge from the unit. RESULTS: The majority of patients were male (63%) and the commonest DSM-IV diagnoses were schizophrenia (42%) and bipolar affective disorder (24%). Average length of stay was 13 days with patients making significant improvement in functioning during their stay. Fifty-five percent of PICU admissions came from ethnic minorities (compared with 25.6% of total hospital admissions and 20.9% of the local catchment area population aged between 16 and 65 years). There was no evidence that ethnic minority patients were being inappropriately admitted to the PICU. CONCLUSIONS: It is likely that a variety of factors contributed to the high rate of PICU admission amongst ethnic minority patients, including an increased prevalence of major mental illness and more frequent cannabis abuse.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».