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Enregistrement W2026838364 · doi:10.1680/geot.2010.60.5.353

A microstructure approach to the sensitivity and compressibility of some Eastern Canada sensitive clays

2010· article· en· W2026838364 sur OpenAlexfundaboutno aff
Pierre Delage

Notice bibliographique

RevueGéotechnique · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de Sherbrooke
Mots-clésMicrostructureCompressibilitySoil waterPorosityPlasticityGrain sizeMaterials scienceCompression (physics)Matrix (chemical analysis)MineralogyGeologyGeotechnical engineeringComposite materialSoil scienceMechanicsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Investigation of micro–macro relationships in soils most often concerns granular soils in which both the elemental unit (the grain) and the physical laws governing inter-grain interactions appear to be better known. The situation is different for clays because the elementary unit and the inter-unit interactions at the micro-scale are more difficult to characterise. In fine-grained soils, it has been shown that an intermediate level, corresponding to the way clay and fine-grained particles are arranged together, had to be considered so as to link microscopic features to macroscopic behaviour. An investigation of the change in microstructure during compression carried out some time ago on a sensitive clay from Canada demonstrated that studying the changes in pore size distribution provides a satisfactory description of microstructure changes during compression. The analysis is applied here to six other sensitive clays. First, a careful examination of the intact and remoulded microstructure is conducted in order to understand better the relationship between microstructure and sensitivity. Second, an interesting correlation between the compressibility coefficient and the slope of the cumulative pore size distribution curve is observed in Champlain clays. This confirms the analysis conducted that compression in loose, low-plasticity soils can be attributed to the progressive and ordered collapse of pores, starting from the largest existing ones and progressively affecting smaller and smaller pores. A conclusion drawn from this work is that a micro–macro analysis in terms of changes of a rigid fragile porous matrix appears to be more relevant than a standard analysis based on the behaviour of individual grains, where the grains are taken to be the relevant elemental microstructure unit (a unit difficult to identify in natural clay soils). Also, further insight is provided for the interpretation of microstructure effects through comparing the compression curves of intact soil samples to those of remoulded samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,690

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations120
Publié2010
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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