Designer laying hen diets to improve egg fatty acid profile and maintain sensory quality
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The fatty acid composition of eggs is highly reflective of the diet of the laying hen; therefore, nutritionally important fatty acids can be increased in eggs in order to benefit human health. To explore the factors affecting the hen's metabolism and deposition of fatty acids of interest, the current research was divided into two studies. In Study 1, the fatty acid profile of eggs from Bovan White hens fed either 8%, 14%, 20%, or 28% of the omega-6 fatty acid, linoleic acid (LA) (expressed as a percentage of total fatty acids), and an additional treatment of 14% LA containing double the amount of saturated fat (SFA) was determined. Omega-6 fatty acids and docosapentaenoic acid (DPA) in the yolk were significantly (P < 0.05) increased, and oleic acid (OA) and eicosapentaenoic acid (EPA) were significantly decreased with an increasing dietary LA content. In Study 2, the fatty acid and sensory profiles were determined in eggs from Shaver White hens fed either (1) 15% or 30% of the omega-3 fatty acid, alpha-linolenic acid (ALA) (of total fatty acids), and (2) low (0.5), medium (1), or high (2) ratios of SFA: LA+OA. Increasing this ratio resulted in marked increases in lauric acid, ALA, EPA, DPA, and docosahexaenoic acid (DHA), with decreases in LA and arachidonic acid. Increasing the dietary ALA content from 15% to 30% (of total fatty acids) did not overcome the DHA plateau observed in the yolk. No significant differences (P ≥ 0.05) in aroma or flavor between cooked eggs from the different dietary treatments were observed among trained panelists (n = 8). The results showed that increasing the ratio of SFA: LA+OA in layer diets has a more favorable effect on the yolk fatty acid profile compared to altering the LA content at the expense of OA, all while maintaining sensory quality.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle