MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026840823 · doi:10.4161/epi.21855

IGF2 DNA methylation is a modulator of newborn’s fetal growth and development

2012· article· en· W2026840823 sur OpenAlexafffund
Julie St‐Pierre, Marie‐France Hivert, Patrice Perron, Paul Poirier, Simon‐Pierre Guay, Diane Brisson, Luigi Bouchard

Notice bibliographique

RevueEpigenetics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensCégep de ChicoutimiUniversité de MontréalUniversité LavalAluminium Refining, Degassing and Filtering (Canada)Université de SherbrookeUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésBiologyDNA methylationGenomic imprintingDNAEpigeneticsMethylationGeneticsFetal growthEpigenesisCell biologyComputational biologyFetusGenePregnancyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The insulin-like growth factor 2 (IGF2) gene, located within a cluster of imprinted genes on chromosome 11p15, encodes a fetal and placental growth factor affecting birth weight. DNA methylation variability at the IGF2 gene locus has been previously reported but its consequences on fetal growth and development are still mostly unknown in normal pediatric population. We collected one hundred placenta biopsies from 50 women with corresponding maternal and cord blood samples and measured anthropometric indices, blood pressure and metabolic phenotypes using standardized procedures. IGF2/H19 DNA methylation and IGF2 circulating levels were assessed using sodium bisulfite pyrosequencing and ELISA, respectively. Placental IGF2 (DMR0 and DMR2) DNA methylation levels were correlated with newborn's fetal growth indices, such as weight, and with maternal IGF2 circulating concentration at the third trimester of pregnancy, whereas H19 (DMR) DNA methylation levels were correlated with IGF2 levels in cord blood. The maternal genotype of a known IGF2/H19 polymorphism (rs2107425) was associated with birth weight. Taken together, we showed that IGF2/H19 epigenotype and genotypes independently account for 31% of the newborn's weight variance. No association was observed with maternal diabetic status, glucose concentrations or prenatal maternal body mass index. This is the first study showing that DNA methylation at the IGF2/H19 genes locus may act as a modulator of IGF2 newborn's fetal growth and development within normal range. IGF2/H19 DNA methylation could represent a cornerstone in linking birth weight and fetal metabolic programming of late onset obesity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,292
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations159
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpigeneticsMême sujetBirth, Development, and HealthTravaux en français237 207