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Enregistrement W2026848327 · doi:10.1016/j.bbagrm.2014.05.009

Targeting histone lysine demethylases — Progress, challenges, and the future

2014· review· en· W2026848327 sur OpenAlexfundno aff
Cyrille C. Thinnes, Katherine S. England, Akane Kawamura, Rasheduzzaman Chowdhury, Christopher J. Schofield, Richard J. Hopkinson

Notice bibliographique

RevueBiochimica et Biophysica Acta (BBA) - Gene Regulatory Mechanisms · 2014
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueEpigenetics and DNA Methylation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research CouncilEngineering and Physical Sciences Research CouncilBHF Centre of Research Excellence, OxfordEuropean CommissionStructural Genomics ConsortiumUniversity of OxfordRoyal SocietyWellcome TrustBritish Heart FoundationCancer Research UK
Mots-clésLysineHistoneComputational biologyBiologyGeneticsDNAAmino acid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

N-Methylation of lysine and arginine residues has emerged as a major mechanism of transcriptional regulation in eukaryotes. In humans, N(ε)-methyllysine residue demethylation is catalysed by two distinct subfamilies of demethylases (KDMs), the flavin-dependent KDM1 subfamily and the 2-oxoglutarate- (2OG) dependent JmjC subfamily, which both employ oxidative mechanisms. Modulation of histone methylation status is proposed to be important in epigenetic regulation and has substantial medicinal potential for the treatment of diseases including cancer and genetic disorders. This article provides an introduction to the enzymology of the KDMs and the therapeutic possibilities and challenges associated with targeting them, followed by a review of reported KDM inhibitors and their mechanisms of action from kinetic and structural perspectives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,668
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations188
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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