Age at onset of narcolepsy in two large populations of patients in France and Quebec
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Narcolepsy usually starts around adolescence; however, there is great variability in the clinical presentation of narcolepsy. OBJECTIVE: To determine the age at onset in conjunction with severity of narcoleptic symptoms in two large populations of narcoleptic patients with a similar genetic background. METHODS: Information on age at onset and severity of the condition was obtained in 317 patients with well-defined narcolepsy-cataplexy from Montpellier (France) and in 202 from Montreal (Canada). RESULTS: The mean age at onset was 23.4 years in Montpellier and 24.4 in Montreal. The age at onset was bimodal in two independent patient populations: a first peak occurring at 14.7 years, and a second peak occurring at 35. Age at onset clearly differentiates patients with a positive family history of narcolepsy (early onset) from those without a family history. Other clinical and polygraphic findings may indicate that young age at onset is associated with increased severity of the condition (higher frequency of cataplexy and decreased mean sleep latency on the Multiple Sleep Latency Test). CONCLUSION: Bimodal distribution of age at onset of narcolepsy was found in two independent patient populations. Our data suggest that age at onset is genetically determined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».