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Enregistrement W2026855953 · doi:10.1136/bjsports-2012-092101.24

Academic accommodation for post concussion student athletes: can physicians do better?

2013· article· en· W2026855953 sur OpenAlexaffabout
James P. Carson, Catherine Snow, David W. Lawrence, Sari A Kraft, Ananda Chatterjee, Heather M. MacKenzie, Rahim Moineddin, Pierre Frémont

Notice bibliographique

RevueBritish Journal of Sports Medicine · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensUniversité LavalWestern UniversitySt. Michael's HospitalYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConcussionAthletesGuidelineMedicinePhysical therapyTelephone interviewPoison controlInjury preventionPsychologyMedical educationMedical emergency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To determine the barriers and facilitators to the implementation of concussion related medical recommendations in a sport and school environment. Design Retrospective longitudinal chart review and structured telephone interviews. Setting A sport medicine physician's office in Ontario, Canada. Subjects 159 students with a sport-related concussion. Intervention The data collection involved a review of 170 charts of patients seen for concussion over a 5-year period (2006–2010). Two blinded authors independently reviewed each chart and SCAT or SCAT2 symptom self report form. In situations where there was discrepancy between the two reviewers results, a third author reviewed the charts. The telephone interviews supported the data collection. Outcome Measures Our primary outcome measures were (1) whether the patient returned to their sport too soon, or before they had fully recovered, and (2) whether the patient returned to school too soon, or before they had adequately recovered. The phone interview was structured to collect outcome measures providing insight into the patients' post-concussion course and recovery process. This will assist in determining what factors they believe improved their condition, or what slowed the recovery process. Results In terms of the primary outcomes, 43.53% of students returned to sport too soon and 44.71% returned to school too soon. Conclusions Currently, physicians advise restricted mental and physical activity, but no clear guideline exists explaining exactly what cognitive rest entails for post-concussion student athletes. Efforts are needed to find the best method of implementing a coordinated plan for the post-concussion athlete who is returning to school. Competing interests None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,044
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,044
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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