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Enregistrement W2026858501 · doi:10.1172/jci8858

Targeting the urokinase plasminogen activator receptor enhances gene transfer to human airway epithelia

2000· article· en· W2026858501 sur OpenAlexaff
Paola T. Drapkin, Catherine R. O’Riordan, Su Yi, John A. Chiorini, Jonathan Cardella, Joseph Zabner, Michael J. Welsh

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Investigation · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueVirus-based gene therapy research
Établissements canadiensToronto General Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteRoy J. Carver Charitable TrustCystic Fibrosis FoundationHoward Hughes Medical Institute
Mots-clésUrokinase receptorUrokinaseReceptorEndocytosisCell biologyPlasminogen activatorBiologyActivator (genetics)PlasminGenetic enhancementMolecular biologyCancer researchChemistryGeneBiochemistryEndocrinologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Developing gene therapy for cystic fibrosis has been hindered by limited binding and endocytosis of vectors by human airway epithelia. Here we show that the apical membrane of airway epithelia express the urokinase plasminogen activator receptor (uPAR). Urokinase plasminogen activator (uPA), or a 7-residue peptide derived from this protein (u7-peptide), bound the receptor and stimulated apical endocytosis. Both ligands enhanced gene transfer by nonspecifically bound adenovirus and adeno-associated virus vectors and by a modified adenovirus vector that had been coupled to the u7-peptide. These data provide the first evidence that targeting an apical receptor can circumvent the two most important barriers to gene transfer in airway epithelia. Thus, the uPA/uPAR system may offer significant advantages for delivering genes and other pharmaceuticals to airway epithelia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,471

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,320 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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