Comparing behavioral discrimination and learning abilities in monolinguals, bilinguals and multilinguals
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the experiment was to determine whether language learning experience contributes to the development of enhanced speech perception abilities. Monolinguals, bilinguals and multilinguals were compared in their ability to discriminate a non-native contrast behaviorally using an AX task. The experiment was based on a "pre-test-training-post-test" design and performance was tested before and after receiving training on the voiceless aspirated dental/retroflex stop contrast. At post-test, participants were also tested on their ability to transfer training to a similar contrast (i.e., voiceless unaspirated dental/retroflex stop contrast). While no group differences were found at pre-test, analyses of the trained-on contrast at post-test revealed that multilinguals were more accurate than monolinguals and that both the multilingual and bilingual groups were more accurate than a control group that received no training. The results of the experiment not only suggest that multilinguals and bilinguals have enhanced speech perception abilities compared to monolinguals, but they also indicate that bi-/multilingualism helps develop superior learning abilities. This provides support for the idea that learning more than one language has positive effects on the cognitive development of an individual (e.g., Bialystok et al., 2004).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».