Increased sphingomyelin content impairs HDL biogenesis and maturation in human Niemann-Pick disease type B
Notice bibliographique
Résumé
We previously reported that human Niemann-Pick Disease type B (NPD-B) is associated with low HDL. In this study, we investigated the pathophysiology of this HDL deficiency by examining both HDL samples from NPD-B patients and nascent high density lipoprotein (LpA-I) generated by incubation of lipid-free apolipoprotein A-I (apoA-I) with NPD-B fibroblasts. Interestingly, both LpA-I and HDL isolated from patient plasma had a significant increase in sphingomyelin (SM) mass ( approximately 50-100%). Analysis of LCAT kinetics parameters (V(max) and K(m)) revealed that either LpA-I or plasma HDL from NPD-B, as well as reconstituted HDL enriched with SM, exhibited severely decreased LCAT-mediated cholesterol esterification. Importantly, we documented that SM enrichment of NPD-B LpA-I was not attributable to increased cellular mass transfer of SM or unesterified cholesterol to lipid-free apoA-I. Finally, we obtained evidence that the conditioned medium from HUVEC, THP-1, and normal fibroblasts, but not NPD-B fibroblasts, contained active secretory sphingomyelinase (S-SMase) that mediated the hydrolysis of [(3)H]SM-labeled LpA-I and HDL(3). Furthermore, expression of mutant SMase (DeltaR608) in CHO cells revealed that DeltaR608 was synthesized normally but had defective secretion and activity. Our data suggest that defective S-SMase in NPD leads to SM enrichment of HDL that impairs LCAT-mediated nascent HDL maturation and contributes to HDL deficiency. Thus, S-SMase and LCAT may act in concert and play a crucial role in the biogenesis and maturation of nascent HDL particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».