L'économie expérimentale au service des politiques publiques : exemple des politiques de l'éducation
Notice bibliographique
Résumé
L’approche expérimentale appliquée aux politiques publiques recrée et étudie, dans un environnement contrôlé, les implications des politiques sociales et économiques. L’intérêt de cette approche réside dans l’étude de ces questions sans avoir à réaliser des projets ou des programmes coûteux, la plupart du temps mis en œuvre avec des paramètres qui s’avèrent ex post comme ayant été mal choisis ou spécifiés. En principe, la limite des problèmes examinés par l’économie expérimentale dépend de l’imagination du chercheur et de sa capacité à développer un protocole pertinent. Le défi consiste à simplifier une situation complexe pour en faire un jeu économique tout en maintenant la pertinence de l’analyse. Dans la littérature relative aux politiques publiques, on trouve des applications sur l’exploitation des ressources naturelles, la politique environnementale, la politique industrielle et réglementaire, les règles fiscales et les procédures de vérification, les fraudes fiscales, les investissements dans l’éducation et dans la santé...
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,062 | 0,113 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,033 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».