Socioeconomic status, access to triple therapy, and survival from HIV-disease since 1996
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In the era before highly active antiretroviral therapy (HAART), socioeconomic status was associated with survival from HIV disease. We have explored socioeconomic status, access to triple therapy (HAART), and mortality in the context of a universal healthcare system. METHODS: We evaluated 1408 individuals who initiated double or triple therapy between 1 August 1996 and 31 December 1999, and were followed until 31 March 2000. Cumulative HIV-related mortality rates were estimated using Kaplan-Meier methods and Cox proportional hazards regression. RESULTS: In the overall Cox model, we found that adherence [risk ratio (RR) 0.83; per 10% increase], CD4 cell count (RR 1.53; per 100 cell decrease), and lower socioeconomic status (RR 2.19; high versus low), were associated with HIV-related mortality. However, socioeconomic status was not significant among patients prescribed triple therapy in a stratified analysis, or in a sub-analysis restricted to patients prescribed HAART in the initial regimen. When we investigated if inequitable access to HAART by socio-economic status could explain the discrepancy, we found that persons in the lower socio-economic strata were less likely to be prescribed triple therapy even after adjustment for clinical characteristics. CONCLUSION: In a universal healthcare system, socioeconomic status was strongly associated with HIV-related mortality. When we investigated possible explanations for this association, we found that individuals of lower socioeconomic status were less likely to receive triple therapy after adjustment for clinical characteristics. Our findings highlight the need for the monitoring of therapeutic guidelines to ensure equitable access, as treatment strategies are updated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».