Stimulation Techniques for Low-Permeability Reservoirs with Horizontal Completions that Do Not Have Cemented Casing
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Existing literature offers numerous success stories for stimulating cased/cemented horizontal completions in low-permeability reservoirs.1–8 However, operators who are faced with limited producing potential need to reduce well costs. Completing the horizontal section openhole or with a noncemented liner is attractive. In low-permeability reservoirs, production from such completions has often been below expectations, and sometimes even commercially unfeasible. This is especially true when we consider only completions in reservoirs other than fractured chalks. To achieve proper stimulation with a technique such as fracture acidizing or hydraulic fracturing with proppants, operators must incorporate an economic and effective method for controlling the fluid or proppant placement. Currently, few well-proven technologies exist for controlling fracture placement in noncemented wellbores. In some cases, high risk or very high cost is associated with these technologies, depending on reservoir conditions or the potential for production improvement. This paper examines several approaches that have been used to solve these problems, and presents some of the reasons for their mechanical and/or economical success or failure. Generally, the successful use of either conventional fracturingtreatments or waterfracs (with very little or no proppant) will require some method of controlling fracture placement along the horizontal for significant production improvement. Controlling fracture placement is usually also required for effective fracture-acidizing of carbonate formations. Case histories from Canada and west Texas are included, and other examples within the literature are cited.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle