Thermally activated relaxation of shear stress in solid<mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" display="inline"><mml:msup><mml:mrow/><mml:mn>4</mml:mn></mml:msup></mml:math>He confined in aerogel
Notice bibliographique
Résumé
Torsional oscillator (TO) experiments on ${}^{4}$He show supersolid behavior that appears to be associated with disorder. However, confining helium in the pores of an aerogel does not enhance the supersolid decoupling, even though x-ray measurements confirm that the crystals are highly disordered. Solid helium's shear modulus also shows anomalous behavior below 200 mK, stiffening as mobile dislocations are pinned by ${}^{3}$He impurities at low temperatures. A highly porous material such as aerogel should also provide effective pinning sites for dislocations. We have made shear modulus measurements on solid ${}^{4}$He grown in a 95$%$ porosity aerogel. We see large modulus decreases as the samples are warmed but these occur at much higher temperatures and over a broader range than in bulk ${}^{4}$He. The frequency dependence of the modulus and dissipation are consistent with a thermally activated process. The activation energy is approximately 16 K and may be associated with vacancy motion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».