Pricing Commuter, Intercity, and Freight Trains in a Terminal Railway Context: An Approach
Notice bibliographique
Résumé
The cost-of-service (or fully allocated cost) pricing model has been criticized in the economics literature. The criticisms generally focus on the issues of cross-subsidization problems from using average costs and economically inefficient pricing. A fully allocated cost model, applied to a terminal railroad setting, is presented that can substantively overcome these criticisms by using a resource consumption approach for key cost drivers. A successful implementation of a new cost recovery system in Toronto, Ontario, Canada, is used that applies these resource consumption concepts. A necessary precondition to this approach is the charting of the classes of traffic (commuter, intercity, and freight) into operated-track segmented paths, each of which consists of a set of one or more track links. Each traffic class path is characterized as either consisting of sole-use links, joint-use links, or a combination thereof. Operating and capital costs directly attributable to the track links are calculated. A reverse engineering work-effort-per-activity approach is used for assigning the total routine maintenance of way and maintenance of signals budget dollars to the terminal track links. The resource consumption approach provides a logical framework and analytical platform for analyzing link infrastructure complexity; system, path, and link capacity; path and link cost performance; and path and link renewal and replacement capital planning and capital sharing responsibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».