Lunatic Fringe prolongs Delta/Notch-induced self-renewal of committed αβ T-cell progenitors
Notice bibliographique
Résumé
Lunatic Fringe (Lfng) enhances Notch1 activation by Delta-like 4 (DL4) to promote Notch1-dependent T-lineage commitment of thymus-seeding progenitors. Subsequently, Notch1 and T-cell receptor-β (TCRβ)-containing pre-TCR complexes signal CD4/CD8 double-negative 3 (DN3) committed T-cell progenitors to survive, proliferate, and differentiate into CD4/CD8 double-positive (DP) αβ T-cell precursors. Few DP thymocytes develop without Notch1 or pre-TCR signals, whereas ectopic Notch1 activation causes T-cell leukemia. However, mechanisms of a Notch-pre-TCR collaboration during this "β-selection" process are poorly understood. We genetically manipulated Lfng to attenuate or enhance Notch1 activation in DN3 thymocytes without inducing leukemogenesis. We show that Lfng temporally sustains DL-induced Notch1 signaling to prolong proliferative self-renewal of pre-DP thymocytes. Pre-TCR signaling greatly augmented Notch trophic functions to promote robust proliferation of pre-DP progenitors. In contrast, in the absence of DL/Notch signaling, pre-TCR-expressing progenitors rapidly atrophied and differentiated into DP thymocytes. Thus, Lfng prolongs Notch1 signaling to promote self-renewal more than differentiation during the early stages of β-selection. Our data provide novel insights into the Notch-pre-TCR collaboration, and suggest that decreasing Lfng expression during the DN3-DP transition minimizes the potent leukemogenic potential of Notch1 signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».