Notice bibliographique
Résumé
This article offers a review of the potential influences of personal lifestyle on respiratory health in children, looking at both healthy individuals and those with respiratory disorders. As with many aspects of health, regular physical activity, an appropriate diet, and avoidance of obesity and cigarette smoke all contribute to optimal development of the healthy child. An active lifestyle is associated with greater static and dynamic lung volumes, greater efficiency of the ventilatory process, and an optimization of breathing patterns. The risk of upper respiratory infections is also reduced in those maintaining a moderate level of physical activity. Maternal smoking during pregnancy, as well as active and passive smoking, all have an adverse influence on lung function in the child, the largest effects being on dynamic lung volumes. The risk of developing asthma seems reduced in children who maintain a normal body mass and are physically active. A program of graded physical activity is of therapeutic value in a number of established respiratory conditions, including asthma, cystic fibrosis, and ventilatory impairment from neuromuscular disorders. Exercise carries a slight risk of fatalities from asthma and anaphylactic reactions. In designing an optimal physical activity program, it is also important to guard against the hazards of deep oronasal breathing, including the precipitation of bronchospasm by the inhalation of cold, dry air and pollens; an increased exposure to atmospheric pollutants (reducing and oxidant smog, fine and ultra-fine particulates, and carbon monoxide); and possible long-term dangers from chlorine derivatives in the atmosphere of indoor swimming pools.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».