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Enregistrement W2026881820 · doi:10.1002/joc.1468

Snow cover variability in Bulgarian mountainous regions, 1931–2000

2007· article· en· W2026881820 sur OpenAlexaff
Ross Brown, Nadezhda Petkova

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Climatology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensOuranosEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric Administration
Mots-clésClimatologySnowPrecipitationNorth Atlantic oscillationSnow lineSnow coverPeriod (music)Elevation (ballistics)Environmental scienceMediterranean climateSnowmeltPhysical geographyGeologyGeographyMeteorology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Principal component (PC) analysis was carried out on annual snow cover series from 15 mountain climate stations in Bulgaria to characterize the spatial and temporal variability in snow cover over the 1931–2000 period. Three distinct snow cover response regions were identified: (1) high elevation sites above 1500 m in the Vitosha and Rila Mountains; (2) low elevation sites below 1000 m in the eastern Rhodope and southern Pirin Mountains and (3) a mid‐mountain zone of 1000–1500 m elevation including stations from several mountain ranges. Snow cover exhibited evidence of significant decadal‐scale variability over the 1931–2000 period but little evidence of long‐term trends linked to climate warming. Over the more recent 1971–2000 period, the mid‐mountain zone has increased in importance and shows a significant trend toward a later start to the snow cover season. Composite analysis of high and low snow accumulation winters showed high accumulation years associated with a negative North Atlantic Oscillation (NAO)/East Atlantic (EA)‐like pattern that favored increased winter precipitation over the Mediterranean and Balkans and anomalous easterly flow across the Black Sea into Bulgaria. Low snow accumulation years were associated with the positive mode of a Scandinavian (SCA)‐like pattern that generated fall warming, a delay to the start of the snow cover season and reduced winter precipitation. Correlation of annual snow cover series with these modes of atmospheric variability revealed few significant correlations but evidence of considerable secular variability in the strength and sign of the relationships. This reflects the complex climate regime of Bulgaria, which is located at the cross‐roads of Mediterranean and Continental climate influences and on the periphery of the main nodes of influence of Northern Hemisphere circulation patterns that play important roles in European snow cover variability. Copyright © 2007 Royal Meteorological Society

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,291
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations60
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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