MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2026891125 · doi:10.1046/j.1525-1373.2000.22324.x

Zinc Deficiency Exacerbates Loss in Blood-Brain Barrier Integrity Induced by Hyperoxia Measured by Dynamic MRI

2000· article· en· W2026891125 sur OpenAlexaff
Michael D. Noseworthy, Tammy Μ. Bray

Notice bibliographique

RevueProceedings of The Society for Experimental Biology and Medicine · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueTrace Elements in Health
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and Stroke
Mots-clésHyperoxiaBlood–brain barrierMagnetic resonance imagingChemistryEndocrinologyWeanlingInternal medicinePathologyMedicineCentral nervous systemLung

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Using dynamic Magnetic Resonance Imaging (dMRI), blood-brain barrier (BBB) permeability (k(PSrho)) and tissue interstitial leakage space (v(e)) were evaluated in zinc-deficient (ZnDF) male weanling Wistar rats following 3 days exposure to hyperoxia (85% O2). Temporal monitoring of T1-weighted MR image changes, following a bolus intravenous injection of gadolinium-DTPA, allowed estimation of BBB integrity. Three-day exposure of hyperoxia caused a marginal loss of BBB integrity, reflected in a slight increase in kPSrho and v(e), observed in both the animals fed adequate zinc (ZnAL) and pair-fed controls (ZnPF). However, zinc deficiency resulted in a significant increase in both kPSrho and v(e), indicating a severely disturbed BBB. In addition MR-visible free water was elevated in ZnDF brains following hyperoxia treatment indicating that a loss of BBB integrity may be associated with neuronal edema. The diminished BBB integrity may be free-radical mediated as the ratio of oxidized to reduced glutathione (GSSG:GSH) was significantly elevated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueProceedings of The Society for Experimental Biology and MedicineMême sujetTrace Elements in HealthTravaux en français237 207